中美股债比较研究

中美股债比较研究 TODO

中期跟踪指标、信息: 【中金研报: 1,topic=资产配置; report=全球区域行业市场动态-全球研究月度概览第5 期,20240305 2,report=20240303-中金公司-中金公司海外资产配置月报(2024-3):“背离”的股债将如何收敛?.pdf】
1,概要:配置观点:股票、利率债、信用债,其他投资。超配、低配、基金标的和tick代码。 2, 月度-近1年、近3个月、近1个月-核心资产涨跌幅:重要指数、债券、外汇、比特币、房价涨跌幅,房租收益率。【数据:代码列表、区间涨跌幅】【尝试echarts画图】;情景区间:例如疫情前+疫情后-核心资产涨跌幅;【数据:代码列表、区间涨跌幅】
3,Rates and Moneytary Policy 美债:美国10年期国债利率实际利率通胀预期。 3.1,,中美货币政策:跟踪美联储货币政策的预期变化+利率数据;中国的M2和社融。|| 美国金融流动性 vs. 美股与美元走势 (美联储负债规模-逆回购-TGA)vs 标普500 3.2,企业盈利情况:标普500指数,或一篮子个股的盈利增速。【数据:代码列表、历史季度末净利润或净利润增速】 3.3,中美财政:美国TGA账户缺口(右轴) TGA账户余额 TGA账户目标余额【美国财政部】;国内:财政脉冲数据 vs{利率=10y国债收益率,沪深300指数,PMI}
4, 股债风险溢价: 4.1,全球市场比价,P12/42,全球、新兴、发达;【pe_ttm,PB,股息率】(2024.2中国2.7%高于全球平均的2.0%),以及对应的历史百分比; 4.2,描述“收益和估值”指标的趋势:近12个月动态PE:标普500、Stoxx欧洲600、日经225、MSCI新兴市场;【加上2年平均和1倍标准差】 5,财报和预期:用百分比描述美股重点行业对盈利增速的贡献【数据:先对标普500成分股进行行业的划分,然后提取个股的盈利增速,再汇总成行业数据 】; 6,房价美国新房销售价中位数、销量【wind,haver,】vs 中国新房销售价中位数、销量 7,其他主题:区域政治和政策;ESG,中国的国企央企;
M细分资产跟踪:估值、指数价格、信息: M1,美债及期限利差;美元兑人名币;10年国债期货;美元指数、欧元、日元、人名币、新兴市场货币指数 1.3,信用利差:美国高收益债-10年美国国债;中国信用利差:利率债利差、核心信用债利差【如银行二永】; 1.4,行业比较和配置【pe_ttm,PB,股息率】;单行业时点估值所处近2~3年的百分比; 1.5,重点行业:互联网【硬件、软件、传媒互联网】;电力新能源;汽车和家电;大型银行;奢侈品;食品饮料; 1.6,投资信心,Fund and Money Flow 1.7,Periodic Event 日常事件跟踪:消费数据等:美国居民消费、中国居民消费


1,Views&Allocation|观点和配置

1,todo:steps:

步骤:1,导入最新转债文件,file=可转债行情指标.xlsx , path=C:\rc_2023\rc_202X\data_ciss_exhi\bond_convert\bond_convert_indi\
file_excel= ;path_excel=


2,资产收益率

1,todo:steps:

步骤:1,导入最新转债文件,file=可转债行情指标.xlsx , path=C:\rc_2023\rc_202X\data_ciss_exhi\bond_convert\bond_convert_indi\
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3,Rates&Policy|利率和政策

1,todo:steps:

步骤:1,导入最新转债文件,file=可转债行情指标.xlsx , path=C:\rc_2023\rc_202X\data_ciss_exhi\bond_convert\bond_convert_indi\
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4,Stock vs Bond|股债比

1,todo:steps:

步骤:1,导入最新转债文件,file=可转债行情指标.xlsx , path=C:\rc_2023\rc_202X\data_ciss_exhi\bond_convert\bond_convert_indi\
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5,Financial Indicators|财务指标

1,todo:steps:

步骤:1,导入最新转债文件,file=可转债行情指标.xlsx , path=C:\rc_2023\rc_202X\data_ciss_exhi\bond_convert\bond_convert_indi\
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6,Home Value|房价

1,todo:steps:

步骤:1,导入最新转债文件,file=可转债行情指标.xlsx , path=C:\rc_2023\rc_202X\data_ciss_exhi\bond_convert\bond_convert_indi\
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1,Views&Allocation|观点和配置

1,todo:steps:

步骤:1,导入最新转债文件,file=可转债行情指标.xlsx , path=C:\rc_2023\rc_202X\data_ciss_exhi\bond_convert\bond_convert_indi\
file_excel= ;path_excel=

输入转债数据文件对应日期,也可以不选todo:
Table1=持仓信息表
代码 转债名称 最新价 日涨跌幅 浮盈亏% 成本价 市值 持仓成本 持仓数量 市值占转债比例
Table2=跟踪转债表
代码 转债名称 最新价 涨跌幅 个股涨跌幅 低价上涨空间-7 近20天价格百分比 近20天低价 近20天高价 纯债溢价率 转股溢价率 双低 股票代码 股票名称 股票市值 交易信号 中期趋势 短期趋势
Table3=核心指数价格
代码 指数 最新价 涨跌幅 年内价格百分比 交易信号 中期趋势 短期趋势

US_CN Monitor|行情监控

1,Rates_Currency|利率和货币

步骤:

2,Credit Spread|信用利差

步骤:

3,Industry Comparison|行业比较

步骤:

4,Key Industries

步骤:

5,Money Flow|资金流

步骤:

6,Periodic Event|日常事件

步骤:
日常数据要做分类,例如定义哪些是重要的,
统计局数据已出: 【销售额】-29%,基数不调为-32%,全年预测值-20%; 【计算房价】-9%,基数不调为-7%,全年预测值-13%; 【竣工】-20%,基数不调为-21%,全年预测值-20%; 【新开工】-30%,基数不调为-31%,全年预测+15%; 【投资】-9%,基数不调为-13%,全年预测值-5.4%。 基本符合我们的预期。 但新开工偏差较大,原因在于“割肉斩仓”逻辑尚未兑现。但由于如期看到新房价格的明显下跌,故我们坚持这一判断。

输入转债行情数据日期输入转债正股行情数据日期

Table=转债行情数据:涨跌幅降序
代码 名称 现价 涨跌幅 年初至今涨跌幅 双低 转股溢价率 纯债溢价率 正股名称 正股代码 股票市值 中信一级行业 中信二级行业 中信三级行业 净资产收益率 净利润增长率 基金持股比例 是否在池

Table=转债行情数据:年初至今涨跌幅降序
Table=转债行情数据:双低升序
Table=转债行情数据:纯债溢价率升序
Table=转债行情数据:转债价格升序
Table=转债行情数据:股票近20天涨幅降序
Table=转债行情数据:ROE降序